
7B扩散LLM,居然能跟671B的DeepSeek V3掰手腕,扩散vs自回归,谁才是未来?
7B扩散LLM,居然能跟671B的DeepSeek V3掰手腕,扩散vs自回归,谁才是未来?语言是离散的,所以适合用自回归模型来生成;而图像是连续的,所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期,这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
语言是离散的,所以适合用自回归模型来生成;而图像是连续的,所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期,这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
685B的DeepSeek-V3新版本,就在昨夜悄悄上线了。参数量685B的V3,代码数学推理再次显著提升,甚至代码追平Claude 3.7,网友们实测后大呼强到离谱!有人预测说,按照此前的节奏,DeepSeek-R2大概率几周内就将上线。
DeepSeek V3升级了,新版本V3-0324。
DeepSeek深夜偷袭。昨天晚上,他们的v3模型,有了一波更新,版本号到了DeepSeek-V3-0324,而且是直接开源的。
全网首发!DeepSeek V3/R1满血版低成本监督微调秘籍来了,让高达6710亿参数AI巨兽释放最强性能。
推理大语言模型(LLM),如 OpenAI 的 o1 系列、Google 的 Gemini、DeepSeek 和 Qwen-QwQ 等,通过模拟人类推理过程,在多个专业领域已超越人类专家,并通过延长推理时间提高准确性。推理模型的核心技术包括强化学习(Reinforcement Learning)和推理规模(Inference scaling)。
刚刚,腾讯云再放大招——不仅上线了 DeepSeek-R1 和 V3 原版模型的 API 接口,还将它们接入了大模型知识引擎,并支持联网搜索,成为国内率先实现这一能力的云厂商。
2024年11月,艾伦人工智能研究所(Ai2)推出了Tülu 3 8B和70B,在性能上超越了同等参数的Llama 3.1 Instruct版本,并在长达82页的论文中公布其训练细节,训练数据、代码、测试基准一应俱全。
昨晚,杭州大模型又双叒不睡,给大伙儿拜年啦~就在春晚直播进行时,阿里通义Qwen发布新春节礼第三弹:Qwen2.5-Max来袭,多个基准测试中超越当红炸子鸡DeepSeek V3。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用 1/10算力实现了几乎同等水平。