语言是离散的，所以适合用自回归模型来生成；而图像是连续的，所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期，这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
685B的DeepSeek-V3新版本，就在昨夜悄悄上线了。参数量685B的V3，代码数学推理再次显著提升，甚至代码追平Claude 3.7，网友们实测后大呼强到离谱！有人预测说，按照此前的节奏，DeepSeek-R2大概率几周内就将上线。
DeepSeek V3升级了，新版本V3-0324。
DeepSeek深夜偷袭。昨天晚上，他们的v3模型，有了一波更新，版本号到了DeepSeek-V3-0324，而且是直接开源的。
全网首发！DeepSeek V3/R1满血版低成本监督微调秘籍来了，让高达6710亿参数AI巨兽释放最强性能。
推理大语言模型（LLM），如 OpenAI 的 o1 系列、Google 的 Gemini、DeepSeek 和 Qwen-QwQ 等，通过模拟人类推理过程，在多个专业领域已超越人类专家，并通过延长推理时间提高准确性。推理模型的核心技术包括强化学习（Reinforcement Learning）和推理规模（Inference scaling）。
刚刚，腾讯云再放大招——不仅上线了 DeepSeek-R1 和 V3 原版模型的 API 接口，还将它们接入了大模型知识引擎，并支持联网搜索，成为国内率先实现这一能力的云厂商。
2024年11月，艾伦人工智能研究所（Ai2）推出了Tülu 3 8B和70B，在性能上超越了同等参数的Llama 3.1 Instruct版本，并在长达82页的论文中公布其训练细节，训练数据、代码、测试基准一应俱全。
昨晚，杭州大模型又双叒不睡，给大伙儿拜年啦～就在春晚直播进行时，阿里通义Qwen发布新春节礼第三弹：Qwen2.5-Max来袭，多个基准测试中超越当红炸子鸡DeepSeek V3。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
